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【摘 要】随着油田公司范围内数字化气田建设的推进，第二采气厂将数字化与信息化建设相结合，在五大系统的基础上，逐步开发了生产指挥管理、生产现场监控、安全运行管理、应急管理等八大模块的数字化生产管理信息平台，方便了监控、调度、分析、应急等。文中分析了第二采气厂目前数字化建设中生产数据库现状和对数字化生产数据库应用优化的论述。
【关键词】二级报表系统；SCADA系统；PI实时数据库系统；A2
0.前言
按照油田公司数字化的总体要求，第二采气厂数字化建设以持续升级生产前端、不断完善中端应用为指导思想，结合“五统一”原则，使数字化气田管理模式建设由单一站点的生产数据实时监控，逐步转变为井、站、厂等生产数据的集中管理、逐步深入数据应用，向智能化、远程化、集中化、扁平化稳步发展。
深入细致抓好“推进两个转变、抓好三个层次、做强三方面应用”，建立数字化气田管理条件下的新型人才创新培养和管理机制，进一步在第二采气厂数字化“安防智能监控、远程自动控制、生产实时监控、报表数据管理、智能分析报警”五大应用基础上，推进“信息化掌控、生产管理联动、现场智能操作”发展，逐步实现无人值守和中心站管理。
1.生产数据库应用现状
1.1厂生产报表系统现状
生产报表系统是为第二采气厂各生产、技术、管理部门提供生产数据的信息系统，覆盖了一线所有生产领域的数据管理节点，满足各级人员进行气井数据信息查询。
第二采气厂作为生产一线单位，在报表系统的推广应用过程中，加强数据管理，确保录入数据准确、可靠；不断优化数据源，是提升报表系统应用效果的关键。原报表系统中的数据源是由集气站当班员工逐条录入。由于榆林气田地处毛乌素沙漠，井站分布偏远，每个集气站大多管理15～25口气井，气田采气工艺复杂，资料录取点多，数据采集量大，因此，为了在有限的人力资源下保证报表生产数据的质量，并达到及时填报和提交的目的，我厂通过利用SCADA系统对现场数据进行自动采集，pi与oracle数据库对数据分别进行实时与定点保存，让生产管理报表系统自动采集，实现了日数据的自动生成，从而高效完成当日生产数据保存、校对、提交和展示。
1.2生产数据库存在问题
第二采气厂生产报表数据采集后，存储于生产数据库系统中，对本厂提供各类报表汇总分析，对公司的A2系统、生产指挥系统提供数据源，因此形成的问题主要有：
（1）人工录入数据多：各类基础系统增多，基层员工录入数据源增加，增大了人工成本。
（2）应用系统增多，存在一人多用户，不方便管理：各系统的用户未统一联动，且操作权限与业务相对应，致使人员信息变更时，各系统要分别进行变更。
（3）各应用系统的不同数据库，存在数据冗余、不一致现象；其次，多个数据库系统占用了成倍的硬件资源与CPU资源，存在严重的资源浪费；再者，数据库录入、输出数据频繁，致使速度变慢，增加发生数据错误故障风险。
2.生产数据库优化措施
2.1实现厂生产数据库与公司A2数据库对接
通过与公司相关部门协调，申请开放第二采气厂A2系统数据自动导入接口权限，建立气田生产报表自动生成系统，将审核厂生产数据库相应数据，通过中间部件倒入A2系统中。该系统能通过SCADA系统实现数据的自动采集，并将采集到的数据入库，为气田生产报表系统提供数据来源，同时结合厂生产数据库，能够为公司A2系统提供日数据保证，为了避免数据的重复录入，减轻一线员工的劳动强度，将各系统进行有机整合，提高气田开发管理技术水平。
2.2建立二级报表系统，实现报表数据自动采集
随着数字化管理的不断推进，我厂将手动填写数据模式，转变为自动数据采集模式；将以三级审核为特点的系统（即三级报表系统）改进为二级审核系统（即二级报表系统），减少了工作量，减化了整体工作流程，提高了数据的准确性，同时能够及时将数据提交至上级部门。
截至目前，报表系统在榆林气田已投入运行，实现了数据自动采集、智能审核、报表自动生成、采气历史曲线展示等。报表系统的推广和使用促进了榆林气田动态数据智能化的上传与应用，节省了数据存档成本，优化了数据采集与应用流程。
2.3二级报表系统的构成与功能實现
2.3.1系统构成
系统自动从pi实时数据库中读取每天早8：00的数据作为当日报表生产数据，并保存入oracle关系数据库，然后通过应用服务界面进行数据补充、修改、审核与展示。
关系数据库服务器：提供报表展示所需的关系数据的存储功能，包括关系型ORACLE数据库服务器。
实时数据库服务器：提供现场实时数据的存储功能，包括pi数据库服务器。
应用服务器：提供各种应用服务，包括资源接口服务、流程处理服务、认证服务等。
2.3.2功能实现
自动采集数据：实现单井日数据井口温度、进站压力、进站温度、节流前温度、节流后温度、节流后压力、甲醇罐液位、污水罐液位等数据的自动采集。
自动生成生产报表日数据：借助关系型数据，如单井配产、调配产等数据，实现单井日报表中单井日产气量、单井日产水量、单井注醇量等数据自动计算与自动写入库；借助实时数据库将实时数据写入关系数据库，并实现在日报表中展示。
2.4 以生产指挥平台为主，优化厂生产数据化平台
生产指挥平台是油田公司在第二采气厂的试点工程，按照采气厂数字化生产指挥系统建设工作的相关要求，第二采气厂精细整理各单位、作业区的需求信息、完善平台构筑框架，确保数据得到高效应用。
目前，生产指挥平台各级界面已经全部开发完成，各类数据已按照需求与厂内管理数据库同步，已正式投入使用，并且结合厂生产数据化平台，梳理其内容，将大部分功能转移至生产指挥平台中，从而增大了指挥平台的功能，减少了员工系统操作时间。
3.生产数据库优化应用效果
为了确保报表系统的平稳运行，第二采气厂通过生产数据对接A2、建立二级报表自动采集系统、优化生产指挥系统、优化数据库软硬件配置等多种措施，对当前生产数据库进行了最大化的优化融合。从运行效果来看，二级报表系统采集数据点齐全，后台数据库结构科学，生产数据库网络响应时间较短，简化了审核流程，推进了数字化成果的更深层次应用，逐步取缔站级员工填报生产数据的工作，系统整体运行稳定，系统满足现在生产需求，应用效果较好。具体为一下三点：
（1）减化了工作流程，减少一线数据维护量：将三级审核流程减化为二级审核流程，减少并逐步取消了生产报表源数据的录入。
（2）库结构科学，数据间具有较强的约束性；减少源数据项，派生数据自动生成。区级用户补充录完部分数据，如调产事件、站注醇量等，不需要进行手动计算，根据系统已设置好的数据算法，进行程序处理后，便可自动生成生产时间、日产气量、单井注醇量等，避免了由于录入工作疏忽而造成的数据不完整的问题，保证了数据入库的质量。
（3）网络响应时间较短，满足现场应用：网络正常时，厂级、区级用户对系统的响应时间分别为2ms、11ms，可快速实现数据的录入、保存、查看、导出等功能。
【参考文献】
[1]滕永昌.数据库管理员.
[2]油气田数字化管理.
【关键词】二级报表系统；SCADA系统；PI实时数据库系统；A2
0.前言
按照油田公司数字化的总体要求，第二采气厂数字化建设以持续升级生产前端、不断完善中端应用为指导思想，结合“五统一”原则，使数字化气田管理模式建设由单一站点的生产数据实时监控，逐步转变为井、站、厂等生产数据的集中管理、逐步深入数据应用，向智能化、远程化、集中化、扁平化稳步发展。
深入细致抓好“推进两个转变、抓好三个层次、做强三方面应用”，建立数字化气田管理条件下的新型人才创新培养和管理机制，进一步在第二采气厂数字化“安防智能监控、远程自动控制、生产实时监控、报表数据管理、智能分析报警”五大应用基础上，推进“信息化掌控、生产管理联动、现场智能操作”发展，逐步实现无人值守和中心站管理。
1.生产数据库应用现状
1.1厂生产报表系统现状
生产报表系统是为第二采气厂各生产、技术、管理部门提供生产数据的信息系统，覆盖了一线所有生产领域的数据管理节点，满足各级人员进行气井数据信息查询。
第二采气厂作为生产一线单位，在报表系统的推广应用过程中，加强数据管理，确保录入数据准确、可靠；不断优化数据源，是提升报表系统应用效果的关键。原报表系统中的数据源是由集气站当班员工逐条录入。由于榆林气田地处毛乌素沙漠，井站分布偏远，每个集气站大多管理15～25口气井，气田采气工艺复杂，资料录取点多，数据采集量大，因此，为了在有限的人力资源下保证报表生产数据的质量，并达到及时填报和提交的目的，我厂通过利用SCADA系统对现场数据进行自动采集，pi与oracle数据库对数据分别进行实时与定点保存，让生产管理报表系统自动采集，实现了日数据的自动生成，从而高效完成当日生产数据保存、校对、提交和展示。
1.2生产数据库存在问题
第二采气厂生产报表数据采集后，存储于生产数据库系统中，对本厂提供各类报表汇总分析，对公司的A2系统、生产指挥系统提供数据源，因此形成的问题主要有：
（1）人工录入数据多：各类基础系统增多，基层员工录入数据源增加，增大了人工成本。
（2）应用系统增多，存在一人多用户，不方便管理：各系统的用户未统一联动，且操作权限与业务相对应，致使人员信息变更时，各系统要分别进行变更。
（3）各应用系统的不同数据库，存在数据冗余、不一致现象；其次，多个数据库系统占用了成倍的硬件资源与CPU资源，存在严重的资源浪费；再者，数据库录入、输出数据频繁，致使速度变慢，增加发生数据错误故障风险。
2.生产数据库优化措施
2.1实现厂生产数据库与公司A2数据库对接
通过与公司相关部门协调，申请开放第二采气厂A2系统数据自动导入接口权限，建立气田生产报表自动生成系统，将审核厂生产数据库相应数据，通过中间部件倒入A2系统中。该系统能通过SCADA系统实现数据的自动采集，并将采集到的数据入库，为气田生产报表系统提供数据来源，同时结合厂生产数据库，能够为公司A2系统提供日数据保证，为了避免数据的重复录入，减轻一线员工的劳动强度，将各系统进行有机整合，提高气田开发管理技术水平。
2.2建立二级报表系统，实现报表数据自动采集
随着数字化管理的不断推进，我厂将手动填写数据模式，转变为自动数据采集模式；将以三级审核为特点的系统（即三级报表系统）改进为二级审核系统（即二级报表系统），减少了工作量，减化了整体工作流程，提高了数据的准确性，同时能够及时将数据提交至上级部门。
截至目前，报表系统在榆林气田已投入运行，实现了数据自动采集、智能审核、报表自动生成、采气历史曲线展示等。报表系统的推广和使用促进了榆林气田动态数据智能化的上传与应用，节省了数据存档成本，优化了数据采集与应用流程。
2.3二级报表系统的构成与功能實现
2.3.1系统构成
系统自动从pi实时数据库中读取每天早8：00的数据作为当日报表生产数据，并保存入oracle关系数据库，然后通过应用服务界面进行数据补充、修改、审核与展示。
关系数据库服务器：提供报表展示所需的关系数据的存储功能，包括关系型ORACLE数据库服务器。
实时数据库服务器：提供现场实时数据的存储功能，包括pi数据库服务器。
应用服务器：提供各种应用服务，包括资源接口服务、流程处理服务、认证服务等。
2.3.2功能实现
自动采集数据：实现单井日数据井口温度、进站压力、进站温度、节流前温度、节流后温度、节流后压力、甲醇罐液位、污水罐液位等数据的自动采集。
自动生成生产报表日数据：借助关系型数据，如单井配产、调配产等数据，实现单井日报表中单井日产气量、单井日产水量、单井注醇量等数据自动计算与自动写入库；借助实时数据库将实时数据写入关系数据库，并实现在日报表中展示。
2.4 以生产指挥平台为主，优化厂生产数据化平台
生产指挥平台是油田公司在第二采气厂的试点工程，按照采气厂数字化生产指挥系统建设工作的相关要求，第二采气厂精细整理各单位、作业区的需求信息、完善平台构筑框架，确保数据得到高效应用。
目前，生产指挥平台各级界面已经全部开发完成，各类数据已按照需求与厂内管理数据库同步，已正式投入使用，并且结合厂生产数据化平台，梳理其内容，将大部分功能转移至生产指挥平台中，从而增大了指挥平台的功能，减少了员工系统操作时间。
3.生产数据库优化应用效果
为了确保报表系统的平稳运行，第二采气厂通过生产数据对接A2、建立二级报表自动采集系统、优化生产指挥系统、优化数据库软硬件配置等多种措施，对当前生产数据库进行了最大化的优化融合。从运行效果来看，二级报表系统采集数据点齐全，后台数据库结构科学，生产数据库网络响应时间较短，简化了审核流程，推进了数字化成果的更深层次应用，逐步取缔站级员工填报生产数据的工作，系统整体运行稳定，系统满足现在生产需求，应用效果较好。具体为一下三点：
（1）减化了工作流程，减少一线数据维护量：将三级审核流程减化为二级审核流程，减少并逐步取消了生产报表源数据的录入。
（2）库结构科学，数据间具有较强的约束性；减少源数据项，派生数据自动生成。区级用户补充录完部分数据，如调产事件、站注醇量等，不需要进行手动计算，根据系统已设置好的数据算法，进行程序处理后，便可自动生成生产时间、日产气量、单井注醇量等，避免了由于录入工作疏忽而造成的数据不完整的问题，保证了数据入库的质量。
（3）网络响应时间较短，满足现场应用：网络正常时，厂级、区级用户对系统的响应时间分别为2ms、11ms，可快速实现数据的录入、保存、查看、导出等功能。
【参考文献】
[1]滕永昌.数据库管理员.
[2]油气田数字化管理.