激光冲击区表面质量的人工神经网络研究

来源 :激光技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liuandhll
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大量的实验表明,经激光冲击处理后,材料受冲击区的表面质量与材料的疲劳寿命有着明显的关系。因此,表面质量是判断激光冲击强化效果的重要手段。将人工神经网络技术用于激光冲击处理后试件的表面质量分析,建立了激光参数与激光冲击处理后试件的表面质量之间的联系,并用其实现了对冲击处理后的试件表面质量的预测。研究及实验表明,该方法不仅具有准确及稳定性好等特点,而且这种预测能力在实际应用中还具有不断提高的智能特性。
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【摘 要】非遗资源是对人类的文明以及历史发展进行研究的宝贵资料,被全世界所关注,我国同样在认定、记录非遗方面做了很多的工作,并建立了非遗的档案管理体系。但目前我国在对非遗资源进行数字化的资源建设时还存在很多的困难。本文将对非遗的数字资源元数据的规范和应用进行分析和研究。  【关键词】非遗;数字资源;元数据;规范  【中图分类号】G122 【文献标识码】A 【文章编号】1671-1270(2017)
桩169区块位于济阳坳陷沾化凹陷桩海潜山披覆构造带,该区块是胜利油区海油陆采平均井深最深的区块。三开完钻,小间隙固井,存在井径不规则、施工排量小、顶替效率低、施工时间