【摘 要】
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以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法.结合配送中心选址的实际案例,将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较,结果表明该算法比遗传
【机 构】
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大连理工大学系统工程研究所,杭州电子科技大学管理学院,
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以模拟植物生长算法为工具,提出了一种解决设施选址问题的智能优化算法.结合配送中心选址的实际案例,将模拟植物生长算法与遗传算法的计算结果进行比较,结果表明该算法比遗传算法在精度上有所提高;在此基础上,以50个随机选取的用户为背景,解决了韦伯型多设施选址问题.不同于其它启发式算法,模拟植物生长算法在得到全局最优解的同时,还可以根据设施数量的不同,将全局最优解与局部最优解进行组合,可以建立整体最优的设施布局.本算法在应用中显示了精确性、稳定性和通用性特点,是模拟植物生长算法在解决选址问题上的具体应用.
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