近日，中国传媒大学一课堂开始试行刷脸签到，
　　学生只需在软件前站定一两秒钟，便可轻松识别脸部。
　　据使用过这款刷脸技术的同学介绍，这种技术精准有效，识别率很高。
　　哪位老师这么潮，上课签到都刷脸了？
　　让我们走进这款刷脸神器背后的沈浩老师。
　　“刷脸系统”的应用前景
　　沈老师的这套刷脸技术虽然简单好用，但实际上仍然存在着一些技术难度。“刷脸签到”需要现场拍一张照片，随即和数据库里的照片匹配就可以完成签到。但学生人数众多，收集照片难度有点大，也涉及到云计算的平台上的使用，他就用百度的人脸识别技术实现单次注册、多次刷脸签到。iPad正好也有拍照功能，就很自然地联想到把系统安装到iPad上。关于“刷脸签到”的具体操作，沈老师所教的每个班级都有一个微信群，只要他把二维码发到群里，学生们就会自己完成注册签到。“但是仍然存在刷脸刷不上的情况。有的学生上传了的证件照尺寸小，也比较模糊。另外有的女生用美图秀秀之类的美图软件，把脸都拉变形了。化妆对于识别没有任何问题，但是脸变形之后无疑给识别增加了难度。”沈老师说。还有刷脸设备放的位置要求，若位置放得不够高，很多学生要蹲下来才能刷上。戴帽子的学生可能把脸遮住了，也识别不上了。
　　如今人脸识别的准确率已经和人眼无二，但漏洞也是存在的，非“活体刷脸”导致了即使拿一张照片来刷脸也可以通过。“大课签到其实是一個很困难的事情，非本专业的学生我也不认识，签到的准确率就存在问题。到了学期末，你看我桌子这么乱，签到的那张纸最后也找不着了。”沈老师笑着说，“我的课程内容也比较难，学生们来上课更多的是兴趣使然。使用刷脸签到在很大程度上，是想向学生们介绍这个技术，也测试一下这套系统。”
　　“使用这个系统之后或多或少增加了一些出勤率，但这不是核心问题。毕竟我只check in（记录），并没有check out（检查）。如果是教务处和学校相关部门来操作，那么学生的出勤率会得到一定的提高。每堂课是否签到学校就有记录了。”
　　沈老师总结其实刷脸应用在宿舍反而更有用。如果一个学生几天不回宿舍，楼管阿姨是不知道的。一旦出事，后果非常可怕。使用“刷脸”系统，后台会储存丰富的数据，记录下学生进进出出的时间点。最近学校安装了直饮水系统，操作很复杂又要扫二维码又要接水，从这个角度来讲，如果同学们拿着杯子只需要刷一下脸就可以了，这样会非常简单方便。但是具体到实践层面，又存在很多工程方面的问题，比如刷脸之后闸口的打开、灯的打开、电扇的转动……在这些应用层面，仍有很长的路要走。
　　人脸识别的应用前景还是很好的，也许将来中国十三亿人每一个人的人脸都能像一张身份证一样，有着生物识别信息。
　　热情拥抱大数据
　　有着传播学博士、数据挖掘专家、数据可视化追逐者、商业智能探索家等头衔的沈老师如今已经成为了业界专家，但他却始终强调自己是一名教师，更强调怎么把知识传播给别人，形成集体的智慧。现在他的工作室里面都是对数据挖掘有兴趣的学生，他也经常办一些兴趣小组或者开一两个进修班，博客也成了他的第二课堂。
　　“1998年到了新闻学院后，我一直专注于新闻传播领域的数据、定量研究。后来慢慢进入市场研究领域，比如说CCTV的改版研究，特别是收视率、收听率、互联网调查，我们做的算是比较早的。”沈老师总结。基于个人兴趣和背景，2003年沈老师转到数据挖掘领域，“那时候很少有人知道。在2005年的时候我就给研究生开了‘社会网络分析’公选课。其实今天的社会网络分析就是现在的微博呈现的网络科学，大概在2009年，我开始关注互联网的数据采集，到现在成立大数据挖掘与社会计算机实验室，通过对海量数据的采集，运用空间技术、社会网络科学、情感分析技术以及可视化技术，提取空间数据和人类的情感数据，用来研究人类社会行为。”
　　沈老师对于新的技术或者应用都会去尝试，特别是现在的学生都是“95后”，已经是数字一代，不断尝试才能适应新媒体时代的数据挖掘需求。“人家说我的数据分析很好，是因为我干了20多年，一直从事这个工作。而且我干这东西不累。我喜欢这个事儿。”
　　责任编辑：陈晓丽
　　沈老师自1986年来北京广播学院（现中国传媒大学）从事教学工作，至今已有30多年，最初在理学院，教数学和计算机相关的学科。后来来到新闻学院从事新闻专业的数据分析。可以说这么多年来他一直和数据打交道。