一种基于改进小波变换的多焦点图像融合方法

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图像融合主要是应用算法,针对传感器在相同场景下构成的不同像进行融合处理,使图像的模糊部分更少,可读性更强,更适合人眼观察及其计算机进行检测,识别,处理。论文提出了一种改进的小波多焦点融合方法,其基本思想是:首先对图像进行小波变换,在图像的低频区域根据特定原则选取近似系数和细节系数,更好的保留了图像的边缘特征,提高了图像质量。利用Matlab仿真,将本文提出的方法与拉普拉斯金字塔融合算法和离散小波融合算法在平均值,标准差,熵和平均梯度进行定量评价比较,证明了本文提出方法的优越性。
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