智能PID的数控切削加工过程的建模与仿真

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针对目前数控机床在切削加工过程中不能较好地随切削条件的变化而做出相应的调整,提出了模糊自适应PID算法应用于切削加工过程的一种途径。通过分析数控切削加工过程的组成结构,建立了相匹配的切削控制系统的数学模型。利用MATLAB/SIMULINK软件完成了数控切削过程的动态响应的仿真实验,结果表明与传统PID控制数控切削加工相比,模糊自适应PID控制切削系统具有响应速度快、超调量小等品质。 In the light of the fact that the current NC machine tool can not make a corresponding adjustment with the cutting conditions during the cutting process, a method of fuzzy adaptive PID algorithm applied to the cutting process is proposed. By analyzing the composition of the NC machining process, a mathematical model of the matched cutting control system is established. The simulation experiment of dynamic response of NC cutting process is completed by MATLAB / SIMULINK software. The results show that compared with the traditional PID control NC machining, the fuzzy adaptive PID control cutting system has the advantages of fast response and small overshoot.
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