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本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF。采用KNN和NaiveBayes两种分类算法对该方法进行了测试。实验结果表明,TDF方法较其他几种方法有较好的分类精度。
基于TFIDF的文本特征选择方法
【摘 要】
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本文在分析比较几种用于文本分类的特征选择方法的基础上,提出了一种基于术语频率和逆文档频率的特征选择方法TDF。采用KNN和NaiveBayes两种分类算法对该方法进行了测试。实
【机 构】
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郑州大学信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年24期
【基金项目】
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河南省自然科学基金(0211050100)
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