【摘 要】
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混凝土坝的变形与各种环境量之间存在复杂的非线性映射关系,传统统计模型中预报因子的选择有一定的主观性,且易出现过拟合问题.针对上述问题,本文采用Copula函数对变形影响因
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,西安理工大学西北旱区生态水利国家重点实验室,河海大学水利水电学院,福建省电力有限公司莆田供电公司
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ5010),陕西省水利科技计划项目(2018SLKJ-5),陕西省自然科学基础研究计划-引汉济渭联合基金项目-面上项目(2019JLM-55)
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混凝土坝的变形与各种环境量之间存在复杂的非线性映射关系,传统统计模型中预报因子的选择有一定的主观性,且易出现过拟合问题.针对上述问题,本文采用Copula函数对变形影响因子进行非线性相关检验,以确定最优因子集.在此基础上,结合泛化能力强的随机森林(RF)理论,建立了基于Copula-RF的混凝土坝变形监测模型.随后,以某混凝土重力坝为例,根据大坝实测数据验证Copula-RF模型的准确性,通过与基于经典最小二乘回归的混凝土坝变形预测模型分析结果比较,根据均方根误差、平均绝对误差及平均绝对百分比误差等指标评
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