【摘 要】
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"人工智能"课程涉及多个学科,理论抽象,难以理解,学生往往望而生畏;"嵌入式系统"课程应以应用为中心,着力提高学生的解决实际应用问题的能力。以嵌入式系统为核心的人工智能
【基金项目】
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河南理工大学校级精品课程“模式识别与人工智能”（项目编号：2018YJP04）;河南理工大学研究生案例库“模式识别与人工智能”（项目编号：2017YAL13）;河南理工大学教育教学改革研究与实践项目（项目编号：2017JG015）;河南省高等教育教学改革研究与实践项目（项目编号：2017SJGLX255）
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"人工智能"课程涉及多个学科,理论抽象,难以理解,学生往往望而生畏;"嵌入式系统"课程应以应用为中心,着力提高学生的解决实际应用问题的能力。以嵌入式系统为核心的人工智能系统正由弱人工智能向强人工智能迈进。为了提高学生对人工智能的深度认知,提高学生对嵌入式系统的工程实践能力,笔者给出了一种结合人工智能和嵌入式系统的实验平台设计。通过树莓派等相关硬件和OpenCV相关软件实现对人脸的检测与提取,将提取后的人脸图像输入经过训练的CNN网络,最终实现基于CNN的人脸考勤系统
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