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考察了0．25～0．3mm规格的粉末活性炭在不同活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度的条件下对亚甲基蓝溶液的静态吸附情况。利用MATLAB自行设计了BP神经网络预测系统，分别建立了活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度与亚甲基蓝去除率的复杂的非线性关系。用实验数据对该神经网络模型进行了训练，经518次达到0．0001的精度要求，并对测试数据进行了预测。结果表明，预测值与实测值的绝对误差仅为-0．0042和0．0014，进而说明该BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的。