基于K-means算法的北京市食品冷链农产品市场聚类分析

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在农贸市场中,冷链食品以其特殊性占据着重要位置,通过将不同市场的聚类分析,可以有效地建立区域性共同配送平台。随着数据挖掘技术的发展,作为数据挖掘主要方法之一的聚类算法,也越来越受到人们的关注。数据挖掘(Data Mining),就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。 In the farmer’s market, cold chain food occupies an important position with its particularity. By clustering the different markets, it is possible to effectively establish a regional common distribution platform. With the development of data mining technology, as a data mining one of the main methods of clustering algorithm, more and more people’s attention. Data Mining is a non-trivial process of obtaining effective, novel, potentially useful and ultimately understandable patterns from large amounts of data. Simply put, data mining is the extraction or extraction of large amounts of data. "know how.
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