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目的 探讨基于氨基酸血浆浓度构建的Logistic 回归模型诊断乙型肝炎相关肝纤维化程度的效能.方法 148例经肝组织病理学检查的慢性乙型肝炎患者入选本研究.病理学分期≥S2、≥S3和=S4分别被定义为显著纤维化、严重纤维化和进展期纤维化.基于氨基酸血浆浓度构建的Logistic回归模型的预测概率诊断肝纤维化程度的效能评价采用ROC曲线法.结果 基于氨基酸血浆浓度构建的诊断显著纤维化的Logistic归模型不成立.基于氨基酸血浆浓度的诊断严重纤维化的Logistic回归模型的预测概率(predictive probabilities for severe fibrosis,PPs)诊断严重纤维化的ROC曲线下面积为0.745,95％ CI为0.665～0.826;基于最佳截断值的预测概率PPs诊断严重纤维化的灵敏度、特异度、准确度分别为0.621、0.793、0.716.基于氨基酸血浆浓度的诊断进展期纤维化的Logistic回归模型的预测概率(predictive probabilities for advanced fibrosis,PPa)诊断进展期纤维化的ROC曲线下面积为0.814,95％CI为0.736～0.892;基于最佳截断值的预测概率PPa诊断进展期纤维化的灵敏度、特异度、准确度分别为0.75、0.75、0.75.结论 基于氨基酸血浆浓度构建的Logistic回归模型对乙型肝炎相关的严重和进展期纤维化有一定诊断价值.