【摘 要】
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随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现, 电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升, 电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战.因此, 基于人工智能技术, 在广东电网
【机 构】
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清华大学电机工程与应用电子技术系, 北京市 100084电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学, 北京市 100084;即云天下(北京)数据科技有限公司,北京市,100084;广东电网有限
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随着可再生能源的大规模并网、需求响应的逐步实现, 电网运行方式的复杂性和波动性不断攀升, 电力系统的安全运行正面临新的需求与挑战.因此, 基于人工智能技术, 在广东电网建立了“模型—数据混合驱动的电网安全特征选择和知识发现平台”, 保证电网安全、稳定、经济运行.文中首先定义了电网安全特征和知识, 阐述了模型—数据混合驱动的思想与具体实现方法, 并分析了降低误差的手段;其次阐释了平台的并行计算技术;接着设计了平台的软硬件架构;最后, 展示了平台在广东电网的实际应用效果, 结果表明: (1) 从运行规则制定层面, 将运行专家离线制定粗放运行规则的模式, 变革为人工智能在线发现精细运行规则的模式; (2) 从运行规则应用层面, 将调度员人工判定运行规则的模式, 变革为人工智能实时判定运行规则的模式.
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