【摘 要】
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大气加权平均温度是GNSS气象学中大气可降水量反演的一个关键变量,其精度对水汽反演结果具有重要影响。利用IGRA提供的青岛站2013-2017年的探空资料,采用单站建模方法,考虑单因子、双因子以及周期性误差改正等因素,构建和优化了青岛地区的大气加权平均温度模型;分别以青岛站2018-2019年的探空数据和ECMWF模式数据为参考,对本地化优化模型进行了精度分析。结果表明,青岛地区本地化优化模型基本
【机 构】
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中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院,自然资源部第一海洋研究所
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MD005、ZR2017LD009),国家自然科学基金资助项目(41876106)。
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大气加权平均温度是GNSS气象学中大气可降水量反演的一个关键变量,其精度对水汽反演结果具有重要影响。利用IGRA提供的青岛站2013-2017年的探空资料,采用单站建模方法,考虑单因子、双因子以及周期性误差改正等因素,构建和优化了青岛地区的大气加权平均温度模型;分别以青岛站2018-2019年的探空数据和ECMWF模式数据为参考,对本地化优化模型进行了精度分析。结果表明,青岛地区本地化优化模型基本消除了周期性误差影响,精度优于现有模型。
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