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介绍了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）帝现变电站故障诊断的方法，该方法充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点，实现对变电站故障元件的诊断。仿真结果表明，该方法不仅能准确地诊断出保护、开关正确动作时的故障元件，也可有效地诊断出因保护或开关拒动的越级故障时的故障元件。
基于人工神经网络的变电站故障诊断
【摘 要】
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介绍了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）帝现变电站故障诊断的方法，该方法充分利用人工神经网络所具有的强大的学习能力及高度的容错性等特点，实现对变电站故障元件的诊断。仿真结果表明，该
【机 构】
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郑州工业大学电气信息工程学院,郑州白鸽（集团）有限责任公司
【出 处】
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郑州工业大学学报
【发表日期】
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1999年4期
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