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采用函数链神经网络方法对振动筒式压力传感器进行非线性校正,与BP算法相比,函数链神经网络结构明了、算法简单、易于收敛.文中介绍了函数链神经网络解决振动筒式压力传感器的非线性原理和建模方法,仿真实验结果证明了该方法的可行性和有效性.
振动筒式压力传感器的FLANN非线性校正
【摘 要】
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采用函数链神经网络方法对振动筒式压力传感器进行非线性校正,与BP算法相比,函数链神经网络结构明了、算法简单、易于收敛.文中介绍了函数链神经网络解决振动筒式压力传感器
【机 构】
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河北工程技术高等专科学校
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2005年2期
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