【摘 要】
：
本文认为,科研的水平和实力不仅决定了大学教学和社会服务的水平,而且是评价和衡量大学之学术地位和社会地位的最主要指标之一。论文从四个方面考察了前美国密歇根大学校长杜
【机 构】
：
南京大学哲学系,南京大学教育研究院
【基金项目】
：
本文系江苏省教育科学“十一五”规划2009年度青年专项课题“东西方文化比较视野中的当代大学校长之教育哲学研究”成果.
论文部分内容阅读
本文认为,科研的水平和实力不仅决定了大学教学和社会服务的水平,而且是评价和衡量大学之学术地位和社会地位的最主要指标之一。论文从四个方面考察了前美国密歇根大学校长杜德斯达特对数字时代大学科学研究方式变革的理念与实践探索,揭示出当代信息技术不仅拓展了科研工作者的创造力、想象力,而且创造了跨时空、跨文化的交流与协同工作新模式,这势必引发科研体制和科研价值观的变革,呼唤大学科研文化的创新。
其他文献
为了解决目标函数中含有sin、cos等周期函数的优化问题,基于生态系统循环食物链思想提出了一种新型函数优化算法,即AFC-ASO算法。在该算法中,假设在生态系统中的某个循环食物链系统中生活有多种不同类型的动物,这些不同类型的动物采取循环食物链的方式维持该生态系统的生态平衡。进食的方法是采用攫取食饵动物部分器官或吸取其体内物质的方式,但不会危及食饵动物的生命;同类型的动物分雌、雄两种性别。每种类型的
由于网络通信具有易错的特点,提出一种具有容错性的隐私保护数据聚集算法。通过椭圆曲线加密方案对节点数据进行加密,保证数据的隐私性,采用加同态加密技术,实现了端到端的聚集加密,节省能耗和带宽。同时,构造轨道图拓扑结构,使得每个节点有多个父节点,当节点与主父节点发生链路失效时,其他父节点能够修复聚集值。仿真实验结果显示,提出的方案在适当增加通信量的情况下,具有较高的数据安全性、很好的容错性和高精度的聚集
提出一个网络生命周期最大化的泛在数据收集协议MULAC。MULAC以用户所在当前位置为圆心,半径为r的区域内选择一个节点v。以v为根构造一棵最大化生命周期树T。网络中的节点可以通过T传送数据给v,数据采集者可以通过v接收到网络中的全部数据。当数据采集者移动到其他位置,T将根据用户新的位置改变根节点,并且以最小的能量耗费调整树结构,从而延长全网的寿命。在收集数据过程中保证无线传感器网络生命周期最大化
针对有人/无人战斗机协同空战中的火力分配问题,建立了以目标总存活概率最小和武器消耗数量最少的火力分配多目标优化模型,并提出一种改进的多目标蛙跳算法用于求解问题的Pareto最优解集。该改进算法充分利用混洗蛙跳算法收敛速度快、收敛精度高的算法优势进行全局寻优,利用自适应网格法对非劣解进行维护和更新,并在青蛙种群的全局进化过程中引入Tent混沌变异以避免算法早熟收敛。为便于从求解得到的Pareto最优
为解决移动自组织网络(MANET)中网络拥塞导致的网络时延增大和吞吐量下降,提出一种基于概率的负载均衡算法,节点利用历史负载信息映射网络负载状态,用概率算法进行路由准入,从而完成负载均衡。基于历史状态的负载映射有效解决了分布式独立运算中存在的负载状态判断困难等问题,概率算法能有效克服门限准入法则存在的模糊判别问题,同时大量减少广播包的洪泛,节省信道资源。结合经典的按需路由协议,设计了H&P_DSR
针对当前DNA序列图形表达模式中存在简并现象的相关问题,提出了一种新的二元符号图形表达方式。将四类碱基的编码过程看成是构成DNA序列的元素在直角坐标平面上的移动过程,以两种不同的标志符号来解决可能出现的元素重叠情况。此方案所标志的图形不存在自交现象,从而在DNA序列和图形表达之间建立了一一对应的关系。通过实例说明该方法在对无向图和有向图表达中均能有效地降低图形简并度,并引入人工代谢系统中的编码模式
为克服单自由度PID控制器不能同时具备最佳的目标值跟踪特性和抗干扰性的缺点,结合内模控制(IMC)原理,为时滞控制系统设计了一种仅有两个滤波参数的二自由度IMC-PID控制器。提出了一种基于最大灵敏度的二自由度IMC-PID控制器参数整定方法。推导出其中一个滤波参数与最大灵敏度之间的关系,并根据最大灵敏度指标确定该参数,使系统具有较强的鲁棒性;根据系统的动态性能修正另一个滤波参数,使系统具备较强的
为改善传感器网络多维数据查询扩展、减少通信量及提高查询精度,提出了一种新的用户多维数据查询处理构架。该处理框架能有效实现支配图,并能根据用户偏好函数进行任意数据查询。该框架在节点通信量上提出了更新滤波器算法和节点处理抽取算法来达到减少数据通信量,在滤波器算法中利用滤波器来避免sink分发所有的RSsink数据的目的,而节点处理算法则采用自适应分发数据机制来减少数据的通信量。仿真结果表明,改进数据查
提出了一个独立于数据包内容的安全标记与数据流绑定方法,该方法基于包延时调制,引入数据包的到达间隔时延为安全标记的载体,使用海明码实现安全标记的差错控制,设计数据包随机分组方式,并根据绑定规则调制数据包延迟时间,实现了安全标记与数据流的隐式绑定,解决了显式安全标记绑定引起的针对性攻击和灵活性不足等问题。理论分析和实验结果表明,该绑定方法对网络随机时间扰乱具有健壮性,能保证网络传输中安全标记的安全性。
主要针对构建基于SaaS模式的通用评审系统时需要解决的数据存储问题展开。着重对传统的可定制数据存储模型中,存储利用率和数据访问性能较低的缺点,结合数据访问热度指标、数据切分理论和元数据驱动的思想,在传统键值对数据存储模型的基础上,提出了适用于可定制的SaaS系统的基于热度的元数据驱动键值对区分调用的存储解决方案;同时,通过引入缓存机制对改进后的可定制数据存储模型进行了优化。最后对新模型和优化算法进