论文部分内容阅读
一、农产品物流的发展意义
随着物流行业的发展，简单的农产品物流已经远远满足不了人们的需求，为了满足广大人民的消费需求，越来越多的人将目光放在了“云物流”模式下农产品物流上。如果可以通过一系列的解决措施提高农产品的物流效率，那将会带来意想不到的收获。
二、云物流概述
“云物流”是以云计算及物联网等先进的信息技术为基础的新型物流服务模式。它主要是利用互联网和云计算技术，进行数据汇总和分发；同时利用同样的技术，合理分配运力，完成客户的货物运输，使不同物流公司的货物交接和业务衔接、运费计算、货物到达得到有效性保证，致力于为客户提供最高质量的服务。
三、基于云物流下的配送线路优化模型
1.模型的假设
为了简化计算，得出冷藏车的相关运输速度，假设冷藏车都为4.2米的冷藏车，同时假设在考虑到堵车、等红绿灯的情况下排除突发情况的条件下得到的平均车速为αkm/h，最大载重为β吨，装卸时间为φ。
2.模型的基本思路
传统的配送方式只有两种——假设有一个配送中心A0，两个客户A1，A2，一种是方式是A0-A1-A0-A2-A0另外一种方式是A0-A1-A2-A0，很明显第二种方式的运输车少走很长一段距离，既节约了成本又节约了时间。
3.模型的准备
先通过云物流平台得到大数据，并整合数据，将客户的相关信息分类做好登记，同时将结合GPS定位系统得到每个客户的位置、每个客户的需求时间窗以及每两个客户的距离即冷藏车需要行驶的距离整理成册。
4.模型的建立
Step1在所有的客户中选取时间要求最紧张的那个客户，即以客户的时间窗中的那个较小值为基准选取最小的那个客户作为第一条配送路线的第一个配送客户，并加上装卸时间，记录下配送结束的时间C1。若出现两个以上满足要求得客户，再比较他们各自到配送中心的距离，选取距離最近的第i个作为第一个配送客户。
C1=minCi（i=1，2，3|）+φ
Step2在剩余的客户中用他们各自到第一个客户的距离除以冷藏车的平均速度，得到各自相对应的时间，用第一个客户送达的时间加上到达目的地后的装卸搬运的时间在分别加上他们各自对应的时间后同他们要求送达的时间作比较，筛选出没有超出时间要求的第j个客户作为第二个配送客户，并加上装卸时间，记录下配送结束的时间C1。
C2=minCj（j=1，2，3|）+φ+C1
Step3然后若是筛选出来的客户只有一个，那么则以这位客户为第一条配送路线上的第二个客人，但是若是筛选出来的客户大于等于两个，则在筛选出的客户中比较他们各自到第一个客户的距离，选取距离最近的那个客户做第一条配送路线的第二个配送客户，在第一个客户配送量的基础上加上第二个配送客户的需求量。
Step4重复step2和step3的过程，选出第三个，第四个，第五个……配送客户，直到超出冷藏运输车的载重，或者没有符合要求的客户后停止第一条配送路线的规划。
Step5重复以上的过程，进行第二条线路的选择。
电子商务的发展带动着整个社会的发展，但也存在一系列的问题，只有不断地发现问题并解决问题，才能紧随时代地脚步，使农产品物流得到更好的发展。
参考文献：
[1]刘 琳.冷链物流配送路径优化模型及改进算法[J].科技信息，2011（10）：44-47.
[2]刘 勇，崔炳谋，王小东.物流配送路径优化问题的模型及改进混合算法[J].物流科技，2008（4）：27-30.
随着物流行业的发展，简单的农产品物流已经远远满足不了人们的需求，为了满足广大人民的消费需求，越来越多的人将目光放在了“云物流”模式下农产品物流上。如果可以通过一系列的解决措施提高农产品的物流效率，那将会带来意想不到的收获。
二、云物流概述
“云物流”是以云计算及物联网等先进的信息技术为基础的新型物流服务模式。它主要是利用互联网和云计算技术，进行数据汇总和分发；同时利用同样的技术，合理分配运力，完成客户的货物运输，使不同物流公司的货物交接和业务衔接、运费计算、货物到达得到有效性保证，致力于为客户提供最高质量的服务。
三、基于云物流下的配送线路优化模型
1.模型的假设
为了简化计算，得出冷藏车的相关运输速度，假设冷藏车都为4.2米的冷藏车，同时假设在考虑到堵车、等红绿灯的情况下排除突发情况的条件下得到的平均车速为αkm/h，最大载重为β吨，装卸时间为φ。
2.模型的基本思路
传统的配送方式只有两种——假设有一个配送中心A0，两个客户A1，A2，一种是方式是A0-A1-A0-A2-A0另外一种方式是A0-A1-A2-A0，很明显第二种方式的运输车少走很长一段距离，既节约了成本又节约了时间。
3.模型的准备
先通过云物流平台得到大数据，并整合数据，将客户的相关信息分类做好登记，同时将结合GPS定位系统得到每个客户的位置、每个客户的需求时间窗以及每两个客户的距离即冷藏车需要行驶的距离整理成册。
4.模型的建立
Step1在所有的客户中选取时间要求最紧张的那个客户，即以客户的时间窗中的那个较小值为基准选取最小的那个客户作为第一条配送路线的第一个配送客户，并加上装卸时间，记录下配送结束的时间C1。若出现两个以上满足要求得客户，再比较他们各自到配送中心的距离，选取距離最近的第i个作为第一个配送客户。
C1=minCi（i=1，2，3|）+φ
Step2在剩余的客户中用他们各自到第一个客户的距离除以冷藏车的平均速度，得到各自相对应的时间，用第一个客户送达的时间加上到达目的地后的装卸搬运的时间在分别加上他们各自对应的时间后同他们要求送达的时间作比较，筛选出没有超出时间要求的第j个客户作为第二个配送客户，并加上装卸时间，记录下配送结束的时间C1。
C2=minCj（j=1，2，3|）+φ+C1
Step3然后若是筛选出来的客户只有一个，那么则以这位客户为第一条配送路线上的第二个客人，但是若是筛选出来的客户大于等于两个，则在筛选出的客户中比较他们各自到第一个客户的距离，选取距离最近的那个客户做第一条配送路线的第二个配送客户，在第一个客户配送量的基础上加上第二个配送客户的需求量。
Step4重复step2和step3的过程，选出第三个，第四个，第五个……配送客户，直到超出冷藏运输车的载重，或者没有符合要求的客户后停止第一条配送路线的规划。
Step5重复以上的过程，进行第二条线路的选择。
电子商务的发展带动着整个社会的发展，但也存在一系列的问题，只有不断地发现问题并解决问题，才能紧随时代地脚步，使农产品物流得到更好的发展。
参考文献：
[1]刘 琳.冷链物流配送路径优化模型及改进算法[J].科技信息，2011（10）：44-47.
[2]刘 勇，崔炳谋，王小东.物流配送路径优化问题的模型及改进混合算法[J].物流科技，2008（4）：27-30.