【摘 要】
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目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于结核病的预测,为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件对香港1997年到2008年结核病数据进行基本趋势
【机 构】
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深圳市疾病预防控制中心,TheInstituteofEnvironmentalandHumanHealth,DepartmentofEpidemiology.MDAndersonCancerCente
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目的阐述ARIMA模型拟合时间序列的方法和步骤,并将其应用于结核病的预测,为传染病预警系统提供决策依据。方法利用SPSS统计软件对香港1997年到2008年结核病数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,并对所建立的模型进行相关性检验,预测出未来一年的数据。结果通过对结核病的预测,相对误差在3%左右,预测效果较为可靠。结论在结核病的近期预测中引入时间序列的ARIMA模型分析方法 ,能够对结核病的预测产生积极的指导意义。
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