【摘 要】
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本文运用生物信息学方法分析肺腺癌潜在的诊断及预后基因,并从分子和蛋白水平上探究其潜在的发病机制。从基因表达数据库(GEO)下载GSE63459、GSE27262和GSE75037的表达数据,
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金项目(20170540337)
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本文运用生物信息学方法分析肺腺癌潜在的诊断及预后基因,并从分子和蛋白水平上探究其潜在的发病机制。从基因表达数据库(GEO)下载GSE63459、GSE27262和GSE75037的表达数据,将3个微阵列数据集整理取得差异表达基因,得出包括上调82个、下调273个的差异基因,并通过DAVID数据挖掘平台对这些差异基因进行功能及通路富集分析。基因本体(GO)富集分析显示:基因产物与胶原蛋白分解代谢、血管生成以及细胞黏附等生物过程密切相关,主要参与组成细胞外基质、胞外区域、胞外体、胶原三聚体等细胞组分,且主要发
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