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虽然关系数据库擅长于OLTP事务处理,但在处理大规模数据时却性能不足。MapReduce凭借其易操作性、高扩展性和高并发性,在大规模数据处理中占据优势。结合这两种技术,设计出兼有两者优点的技术架构是解决大数据分析问题的重要途径之一。二者共生的大数据生态系统成为技术融合的重要趋势。
浅谈MapReduce与关系型数据库技术的融合
【摘 要】
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虽然关系数据库擅长于OLTP事务处理,但在处理大规模数据时却性能不足。MapReduce凭借其易操作性、高扩展性和高并发性,在大规模数据处理中占据优势。结合这两种技术,设计出兼
【机 构】
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河南广播电视大学
【出 处】
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河北软件职业技术学院学报
【发表日期】
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2017年3期
【基金项目】
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河南省科技厅科研项目（172102210235）, 河南省教育厅科研项目（16B520008）, 国家开放大学科研项目（G16F2406Q）
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