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针对欧式距离填充算法不足和微阵列数据集中缺失数据比率过大问题，提出了使用马氏距离有序填充微阵列的最近邻算法，能充分使用数据集中所有有效信息填充缺失数据，真实基因数据集的实验结果显示改进后的最近邻算法明显优于存在算法。
有序填充微阵列缺失数据
【摘 要】
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针对欧式距离填充算法不足和微阵列数据集中缺失数据比率过大问题，提出了使用马氏距离有序填充微阵列的最近邻算法，能充分使用数据集中所有有效信息填充缺失数据，真实基因数据集
【机 构】
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南宁地区教育学院数学与计算机科学系,南宁地区教育学院物理系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年22期
【基金项目】
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广西自然科学基金（the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant No.0832005Z）.
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