【摘 要】
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Top-K子图查询作为重要的图搜索技术,因可更具针对性地为用户返回查询结果而被广泛应用于社交网、生物信息网等新兴领域。随着图规模增大且动态演变,用户通常希望通过增加约
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.61472169,61502215;国家重点研发计划项目No.2016YFC0801406;辽宁省教育厅一般项目No.L2015193;辽宁省博士科研启动基金项目No.201501127~~
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Top-K子图查询作为重要的图搜索技术,因可更具针对性地为用户返回查询结果而被广泛应用于社交网、生物信息网等新兴领域。随着图规模增大且动态演变,用户通常希望通过增加约束条件而快速、准确获得查询结果。鉴于上述查询需求,提出了一种标签约束的频繁子图Top-K查询方法(LVC-FSTop-K)。该方法通过建立频繁结构映射与标签值聚合的二级索引(FSM-LVA),快速准确地锁定查询图结构并根据约束限制剪枝过滤,缩小查询范围,提高查询效率;利用FSM-LVA索引对同构于查询图的频繁结构进行查找以实现频繁结构查询,同
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