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鉴于单纯的基于支持向量机的检测方法存在分类器训练困难、计算量大和速度慢等问题,提出了一种在复杂背景中由粗到细的人脸检测定位方法。该方法针对非线性SVM分类器训练设计的不足改为训练线性SVM分类器以分类获取少量的候选区域,再在此基础上,利用人脸面部特征,对上述候选人脸做进一步的确认。实验结果表明该方法速度较快、误码率较低。