【摘 要】
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针对粮食产量预测中随机性和波动性特点，建立适用性较强的GM（1,1）-Markov链组合模型。选取2006-2019年河南省粮食产量为原始数据序列，建立GM（1,1）-Markov链预测模型，对河南省2020-2022年的粮食产量进行预测。从平均相对误差、后验差比和小误差概率三个方面对模型进行检验，模型精度标准均为一级。GM（1,1）-Markov链模型的平均相对误差和平均绝对误差相对于GM（1,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（12002120）； 河南省科技攻关计划项目（212102310945）；
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针对粮食产量预测中随机性和波动性特点，建立适用性较强的GM（1,1）-Markov链组合模型。选取2006-2019年河南省粮食产量为原始数据序列，建立GM（1,1）-Markov链预测模型，对河南省2020-2022年的粮食产量进行预测。从平均相对误差、后验差比和小误差概率三个方面对模型进行检验，模型精度标准均为一级。GM（1,1）-Markov链模型的平均相对误差和平均绝对误差相对于GM（1,1）模型分别减小了25.32%和21.81%，表明该模型对河南省粮食产量预测有较高的实用性。
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