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针对模式分类中的特征选择问题,分别依据ReliefF算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约简特征进行评价与排序,基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综合利用.基于多个数据集的实验结果表明,该方法在有效降低特征维度的同时,具有比单准则特征选择方法更高的分类性能.
基于排序融合的特征选择
【摘 要】
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针对模式分类中的特征选择问题,分别依据ReliefF算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约简特征进行评价与排序,基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院;
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家973计划项(2007CB311006);陕西省电子信息系统综合集成重点实验室项目(200910A).
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