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理论上分析了阵元增益误差和相位误差对基于子空间分解的MUSIC算法进行DOA估计性能的影响,在此基础上给出了一种基于最大似然估计的Toeplitz化通用自校正方法.该方法利用理想阵列协方差矩阵的Toeplitz性质,无需估计误差而可以对其作出补偿.仿真结果表明该方法不但可以减少MUSIC方法对阵列误差的敏感性,而且可以进一步降低其信噪比门限.