基于小波变换的随机森林模型风力发电预测方法

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针对风力发电因随机性、复杂性和易受外界因素干扰的特点而很难做出准确的分析和预测,提出了一种基于小波变换的随机森林模型风力发电预测方法。该方法利用国外某风电场的历史发电数据和气象历史数据作为输入参数,建立WT-RF模型,并与单一的随机森林模型作对比。试验结果证明,该预测模型能有效减小误差,具有一定的参考价值。
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