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用人工神经网络模型分析了Ni含量对新型空冷贝氏体钢的连续冷却转变（CCT）图的定量影响。首先测试了神经网络模型的预测性能，对几种新型空冷贝氏体钢CCT图的预测结果和实测结果的比较说明我们设计的ANN模型具有较高的预测精度和可靠性。然后用人工神经网络模型分析了Ni含量对CCT图的定量影响。结果表明，Ni含量增加会使钢的奥氏体形成温度下降，推迟高温转变、中温转变和马氏体转变。人工神经网络模型的计算结果与材料科学理论相符。