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针对一种有色噪声干扰系统，把标量新息扩展为向量新息（即多新息），将最小二乘算法、随机梯度算法分别和辅助模型方法结合，提出了基于辅助模型的多新息最小二乘算法和基于辅助模型的多新息随机梯度算法。与传统最小二乘算法和随机梯度算法相比，所提出的算法可有效提高收敛速度和辨识精度，其中基于辅助模型的多新息随机梯度算法比基于辅助模型的多新息最小二乘算法计算量少、收敛速度快。仿真例子验证了算法的有效性。