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目的早期识别骨科关节置换患者深静脉血栓形成的风险有助于降低其血栓形成的发生率。文中旨在验证Autar风险评估量表预测骨科关节置换患者深静脉血栓形成风险的有效性。方法收集2014年11月至2016年2月期间10家医院骨科关节置换患者病例资料,以其中确诊为深静脉血栓形成的72例患者作为病例组,选择同时期入院的144例非深静脉血栓形成患者作为对照组,收集患者病史、实验室检查等相关临床资料,依据Autar风险评估工具对患者进行评分分组。采用多因素Logistic回归模型分析深静脉血栓形成危险分层与深静脉血栓形成发生风险之间的关系。结果研究共纳入216例患者。病例组患者Autar平均评分[(17.09±2.83)分]高于对照组[(14.25±2.46)分],差异有统计学意义(P<0.05)。Autar量表在关节置换患者中应用ROC曲线下面积为0.789(95%CI:0.719~0.858)。当其ROC曲线截断点为15时,Autar量表的灵敏度及特异度分别为88.57%、57.90%。Autar量表中年龄>70岁、BMI>30、绝对卧床、静脉曲张、下肢受伤、骨科手术是骨科关节置换手术患者DVT发生的主要高危因素。Logistic回归分析结果显示病例组与对照组两组在Autar风险评估等级分布的差异有统计学意义(P<0.05)。与低危组相比,中危组的骨科关节置换患者深静脉血栓形成风险无统计学意义(OR=1.178,95%CI:0.733~1.490,P=0.053),高危组的骨科关节置换患者深静脉血栓形成风险更高(OR=5.356,95%CI:3.577~7.132,P<0.001)。结论 Autar风险评估量表评定为高风险的骨科关节置换患者是DVT发生的高危人群。随着风险分层的等级增加,骨科关节置换患者DVT发生风险随之增加。因此,Autar风险评估量表适合骨科关节置换患者进行DVT风险的评估。