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目的：本研究试图解决多个异常点情况下经典回归诊断方法中存在的掩盖现象。方法：采用ＬＭＳ与ＭＶＥ估计后求得的残差与稳健的马氏距离作为诊断量，且均以重复抽样算法实现。结果：该法得到的诊断量明显优于传统方法，且可作出直观的诊断图示。结论：此法可有效地克服医学回归数据诊断中的掩盖现象，值得推广。
线性回归中多个异常点的稳健诊断及医学应用
【摘 要】
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目的：本研究试图解决多个异常点情况下经典回归诊断方法中存在的掩盖现象。方法：采用ＬＭＳ与ＭＶＥ估计后求得的残差与稳健的马氏距离作为诊断量，且均以重复抽样算法实现。结果：该法得到的诊
【机 构】
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山西医科大学卫生统计教研室
【出 处】
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中国卫生统计
【发表日期】
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1998年05期
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