循环码的盲识别方法

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对信道编码中的循环码识别方法进行了研究。根据循环码的线性结构和生成多项式的根特征,建立了循环码的识别模型,在较高的误码率条件下,采用秩函数和码根特征的方法解决了循环码的盲识别问题。仿真结果分析表明,该方法能够对循环码进行有效的盲识别,具有较好的容错性能。
其他文献
针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法。该方法首先采用高斯混合PHD(GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹。杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度。