切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
循环码的盲识别方法
循环码的盲识别方法
来源 :电子信息对抗技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tsgistsgis
【摘 要】
:
对信道编码中的循环码识别方法进行了研究。根据循环码的线性结构和生成多项式的根特征,建立了循环码的识别模型,在较高的误码率条件下,采用秩函数和码根特征的方法解决了循
【作 者】
:
闻年成
胡红兵
杨晓静
孙宇
【机 构】
:
解放军94654部队,电子工程学院,解放军61541部队
【出 处】
:
电子信息对抗技术
【发表日期】
:
2012年4期
【关键词】
:
循环码
秩函数
码根
盲识别
cyclic codes
rank function
codes roots
blind recognition
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对信道编码中的循环码识别方法进行了研究。根据循环码的线性结构和生成多项式的根特征,建立了循环码的识别模型,在较高的误码率条件下,采用秩函数和码根特征的方法解决了循环码的盲识别问题。仿真结果分析表明,该方法能够对循环码进行有效的盲识别,具有较好的容错性能。
其他文献
一种基于随机集的PHD多目标多传感器关联算法
针对复杂电磁环境下的多目标关联计算量大、准确率低的问题,提出了一种基于随机集概率假设密度(PHD)的多目标多传感器关联算法。该方法首先采用高斯混合PHD(GMPHD)对多传感器的量测信息进行滤波,再对滤波结果做最近邻数据关联处理,从而得到多目标航迹。杂波环境下的仿真实验表明,该方法在保证滤波精度的同时,能够有效降低运算量,提高数据关联的准确度。
期刊
随机集
PHD滤波
多目标多传感器
轨迹关联
random finite set (RFS)
probability hypothesis density
其他学术论文