【摘 要】
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如何客观、量化地评价思想政治课程的教学质量是一项难点工作。本文提出一种以人工智能为技术支撑,通过教室监控视频分析学生课堂上的行为表现,通过教师授课语音的文字识别和
【机 构】
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南京信息工程大学马克思主义学院,南京信息工程大学大气与环境实验教学中心,南京信息工程大学大气科学学院
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学研究思政专项“高校思想政治教育‘双线’智能化评价机制研究”,项目编号:2017SJBFDY490
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如何客观、量化地评价思想政治课程的教学质量是一项难点工作。本文提出一种以人工智能为技术支撑,通过教室监控视频分析学生课堂上的行为表现,通过教师授课语音的文字识别和语音情感识别来分析教学内容和教学方法,并结合教学课件统计高频词汇,从而构建起的一套智能化的教师思政课教学质量综合评价方法。该方法的实施应用能够帮助任课教师了解学生对所授知识理解、认同的程度,进而辅助教师改进教学方式方法,提高学生听课的效率。同时,它也有助于教学管理部门及时获取各个班级、各门课程和各位教师教学质量的量化评价指标。
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