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针对IRT模型的参数估计过程中传统的统计方法难以解决迭代初值要求严格等问题,提出利用遗传算法（GA）优化神经网络（BP）、共同求解IRT模型项目参数的GA-BP算法,提高收敛能力和求解精度。将GA-BP算法与BILOG算法进行对比,通过实验验证了GA-BP算法的正确性及合理性。
基于GA-BP算法的IRT模型参数估计方法研究
【摘 要】
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针对IRT模型的参数估计过程中传统的统计方法难以解决迭代初值要求严格等问题,提出利用遗传算法（GA）优化神经网络（BP）、共同求解IRT模型项目参数的GA-BP算法,提高收敛能力和求解
【机 构】
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首都师范大学信息工程学院
【出 处】
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华北电力大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年5期
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