【摘 要】
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论文提出了一种基于图像显著性区域的空间分布统计特征的全分辨率显著性检测方法。该方法根据图像尺寸按比例提取出图像四周的像素,组成一个新的背景图像,通过对背景图像进行
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
【基金项目】
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面向大尺度场景的高融合度增强现实技术(编号:2013AA013802);民航科技项目(编号:20150228)资助
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论文提出了一种基于图像显著性区域的空间分布统计特征的全分辨率显著性检测方法。该方法根据图像尺寸按比例提取出图像四周的像素,组成一个新的背景图像,通过对背景图像进行分析处理,得出背景图像块的颜色空间特征,将其运用于获得整幅图像的全分辨率显著性。此外,通过简单的阈值分割方法得到图像中的显著目标。实验结果表明,论文提出的方法容易实现,能够快速、清晰而准确地提取出图像中的显著性目标。
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