【摘 要】
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自1980年代后期以来,卷积神经网络就被应用于计算机视觉方面,但在20世纪伊始卷积神经网络不被人关注。随着计算机算力的提升和大量数据集的出现,卷积神经网络走到了计算机视
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自1980年代后期以来,卷积神经网络就被应用于计算机视觉方面,但在20世纪伊始卷积神经网络不被人关注。随着计算机算力的提升和大量数据集的出现,卷积神经网络走到了计算机视觉乃至深度学习的最前沿。作为当前应用最为广泛的网络结构,已经成为深度学习的基础网络结构之一。为了解其原理及发展历程,从网络的底层原理到网络结构的构建,逐步阐述了卷积神经网络的整个实现过程,并介绍了当前研究中的研究趋势及面临的一些挑战。
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