【摘 要】
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由于电力负荷具有突变性,很多预测方法不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,而单调的灰色GM(1,1)预测并不能反映相关因素对负荷的影响.提出改进的灰
【机 构】
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上海交通大学,电气工程系,上海,200240
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由于电力负荷具有突变性,很多预测方法不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,而单调的灰色GM(1,1)预测并不能反映相关因素对负荷的影响.提出改进的灰色递阶模型和灰色群模模型,通过对历史数据的优化分段引进了变化的模型参数,同时将社会经济等发展指标引入,很大程度上能解决对数据突变的适应性,并反映相关因素对电力负荷的影响.将上述模型应用于所附实际算例,取得了较好的效果.
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