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针对时变Bloch-McConnell方程的参数识别反问题,利用矩阵指数给出方程近似解.在此基础上,应用非线性优化算法对其参数进行反演,讨论数据扰动和初值选取不同时对反演结果的影响,验证所提出的方法具有较高的精度和速度.最后,把算法推广到微分方程组具有矩阵指数解的反演问题.
Bloch-McConnell方程参数反演问题矩阵指数算法
【摘 要】
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针对时变Bloch-McConnell方程的参数识别反问题,利用矩阵指数给出方程近似解.在此基础上,应用非线性优化算法对其参数进行反演,讨论数据扰动和初值选取不同时对反演结果的影
【机 构】
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韩山师范学院数学与统计学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2015年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（No.30930027）,广东省自然科学基金项目（No.S013010013372）.
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