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作者简介：苏辉（1971-），男，江苏如东人，南通大学商学院副教授，主要从事区域经济研究。
摘要：根据人口城市化、经济城市化、社会生活城市化和环境城市化等四个方面13个指标作为城市化发展水平的测度指标体系，对江苏各县市的城市化发展水平进行因子分析，从而准确定位启东市城市化发展水平。同时对提高启东市城市化发展水平提出相关政策建议。
关键词：因子分析；城市化水平；政策建议
城市化是伴随着工业化和经济发展而出现的一种世界性的社会现象。城市化过程不仅意味着地区社会经济生产方式、生活方式和价值观念的根本转变，同时也是经济转型、社会变迁和文化重构的过程。城市化水平的测度是城市化研究的重要内容。本文拟采用因子分析法评价江苏各县市之城市化发展水平，从而准确定位启东市城市化水平，这对于促进启东市城市化水平的提高并采取有针对性的对策措施将具有重要的理论及现实应用价值。
一、城市化发展水平评估指标的选取
为了考察江苏各县市之城市化水平，本文选取人口城市化、经济城市化、社会生活城市化和环境城市化四个方面13个指标作为城市化发展水平的测度指标体系（见表1）。所选用指标的数据主要来自2010至2012年《江苏统计年鉴》和《南通统计年鉴》。
二、基于因子分析的数据计算及处理
基于因子分析法的基本原理，本文采用统计分析软件SPSS11.0对2009至2011年江苏省50个省辖县（市）13项指标进行如下因子分析。
（一）原始数据标准化处理
在进行因子分析时需特别注意各变量的量纲及数量级对因子分析结果产生的负面影响，因此在进行分析前需对各指标进行标准化处理，从而使得最终评价结论趋于合理。
在对各指标的原始数据进行标准化处理后，接下来将首先使用采用统计分析软件SPSS11.0对2009至2011年江苏省50个省辖县（市）13项指标提取公因子，然后进行因子因子旋转和计算各因子得分，最后计算出各县市城市化发展水平综合得分。
（二）提取公共因子
在进行因子分析时，需首先进行KMO检验和Bartlett检验。本文所选择的指标体系中KMO检验值为0843，Bartlett检验的相伴概率为0000，因此可认为此指标体系选择适当，采用因子分析法进行分析是适合的。
鉴于本指标体系中共有13个指标变量，可考虑提取公共因子变量，从而使得在保留原指标体系中大部分信息的同时，进入统计分析时的指标变量大幅减少。本文利用统计软件SPSS11.0进行分析时，采用主成份法来抽出公共因子，获得方差分解表。
接下来可进行方差分解表分析，即分析各公因子的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率。由SPSS11.0统计软件计算得出的方差分解表可知，当提取3个公因子时，累计方差贡献率达83.562%，即此三个公因子包含了原13个指标的83.562%的信息量，可见原始变量的大部分信息能够被提取的三个公因子解释。所以，提取三个公因子是合理的。
（三）因子旋转
建立因子分析模型的目的不仅在于找到公共因子，更重要的是知道每个公共因子的经济含义。由于初始因子载荷矩阵对因子命名和解释不明显，为了理解公共因子的实际意义，采用方差最大法对因子进行旋转，使每个因子上的负载尽可能向1或0的方向靠近。
提取的公共因子变量可使得进入统计分析时的指标变量大幅减少，但仍能保留原指标体系中大部分信息，但这不是进行因子分析的目标，我们有必要探求各公共因子的经济含义。此时仍可使用SPSS软件对上述指标体系数据进行因子旋转，通常采用的是最大方差法。可有效克服初始因子载荷矩阵不利于因子解释的缺陷。
从旋转后的因子载荷矩阵可以看出，第一主因子在X11、X13、X21、X23、X24、X25 X26、X31、X32、X41上有较大载荷，所以可认为第一主因子主要体现城镇从业人员占总人口比重、第二三产业从业人员占总人口比重、第二产业占GDP比重、人均GDP、人均居民储蓄存款、实际外商直接投资、出口总额、人均生活用电量、国际互联网用户数、工业废水排放达标量的信息，我们可以将它命名为总体综合因子；第二主因子在X12上有较大载荷，所以可认为第二主因子主要体现人口密度指标，我们可以将它命名为人口密度因子；第三主因子在X22和X42上有较大载荷，所以可认为第三主因子主要体现第二产业占GDP比重和工业烟尘排放达标量，我们可以将它命名为第二产业及环境因子。
（四）因子得分
在了解了各个公因子的具体经济含义后，采用回归法计算出样本数据的因子得分系数矩阵，然后根据因子得分系数和原始变量标准化后的值计算每个样本数据的各因子得分数，最后，以各主因子对应的方差贡献率为权数得出各样本县市的综合得分公式为：
依据三个主因子得分，以及上述综合因子得分公式，我们可以得到2011、2010年和2009年年江苏各县市综合因子得分和排名。
（五）基本结论
在2011年江苏各县市城市化水平综合因子得分和排名表（表2）中，江苏50个县市根据综合因子得分可分为四个层次：苏州所辖各县市、无锡所辖江阴市共6县市综合因子得分大于1，属第一层次；苏南、苏中的仪征市、靖江市、海门市、江都市共11县市综合因子得分介于0与1之间，属第二层次；苏中、苏南的高淳市和苏北大丰市、东台市共11县市的综合因子得分介于0和-0.20之间，属第三层次。启东市属于该层次，排名第24位。其它苏北各县市综合因子得分都小于-0.20，属第四层次。同时参照2010年和2009年江苏各县市城市化水平综合因子得分和排名表（表6和表7），启东市城市化发展水平在2009年和2010年分别排名第21位和第22位，排名逐年下降，但仍属于第三层次。可以总体认定，启东市城市化发展水平在江苏省50县市中处于中等偏上位置。
三、基于因子分析结果的启东市城市化水平提升措施
提升启东城市发展水平的对策建议主要体现为：①促进产业结构内部协调互动，共同推进城市化发展。其中应加快发展第三产业，通过产业结构、就业结构的升级带动启东城市化水平的提高，为农村劳动力转移创造就业机会，推动城市的发展。②启东城市建设要从生产要素组合的方式、结构着手，尽快从粗放式发展的既有轨迹摆脱出来，逐步走向集约化发展。具体地，要加快推进产业集聚，推进产业集约化发展，首先要解决产业资源集聚配置。同时要集约利用土地，实现城市化发展与耕地保护双赢。③破解城乡二元结构，力使农民成为城市发展主人。具体地，要统筹城乡发展，促进城市和农村要素资源的有机融合和良性互动，实现农村和城市双赢。同时要努力推进城乡居民养老保险制度全覆盖工作。尤其要切实解决被征地农民的基本生活和长远生计，建立灵活、全面的养老模式。此外还要完善农村产权制度，尝试以股份合作制改造农村集体土地所有制。（作者单位：南通大学商学院）
本文为2011年度南通大学江苏沿江沿海发展研究院招标课题《提升启东市城市化水平的对策研究》（编号：Y201107）阶段性研究成果之一。
参考文献：
[1]李淑娟.基于AHP的城市化水平综合测度体系研究[J].科技管理研究，2011，（11）.
[2]门可佩 . 基于经济系统的江苏协调发展指数实证分析[J] . 统计与决策，2011，（2）.
[3]苏辉 . 基于因子分析的南通经济开放度评析[J] .企业导报，2009，（11）.
摘要：根据人口城市化、经济城市化、社会生活城市化和环境城市化等四个方面13个指标作为城市化发展水平的测度指标体系，对江苏各县市的城市化发展水平进行因子分析，从而准确定位启东市城市化发展水平。同时对提高启东市城市化发展水平提出相关政策建议。
关键词：因子分析；城市化水平；政策建议
城市化是伴随着工业化和经济发展而出现的一种世界性的社会现象。城市化过程不仅意味着地区社会经济生产方式、生活方式和价值观念的根本转变，同时也是经济转型、社会变迁和文化重构的过程。城市化水平的测度是城市化研究的重要内容。本文拟采用因子分析法评价江苏各县市之城市化发展水平，从而准确定位启东市城市化水平，这对于促进启东市城市化水平的提高并采取有针对性的对策措施将具有重要的理论及现实应用价值。
一、城市化发展水平评估指标的选取
为了考察江苏各县市之城市化水平，本文选取人口城市化、经济城市化、社会生活城市化和环境城市化四个方面13个指标作为城市化发展水平的测度指标体系（见表1）。所选用指标的数据主要来自2010至2012年《江苏统计年鉴》和《南通统计年鉴》。
二、基于因子分析的数据计算及处理
基于因子分析法的基本原理，本文采用统计分析软件SPSS11.0对2009至2011年江苏省50个省辖县（市）13项指标进行如下因子分析。
（一）原始数据标准化处理
在进行因子分析时需特别注意各变量的量纲及数量级对因子分析结果产生的负面影响，因此在进行分析前需对各指标进行标准化处理，从而使得最终评价结论趋于合理。
在对各指标的原始数据进行标准化处理后，接下来将首先使用采用统计分析软件SPSS11.0对2009至2011年江苏省50个省辖县（市）13项指标提取公因子，然后进行因子因子旋转和计算各因子得分，最后计算出各县市城市化发展水平综合得分。
（二）提取公共因子
在进行因子分析时，需首先进行KMO检验和Bartlett检验。本文所选择的指标体系中KMO检验值为0843，Bartlett检验的相伴概率为0000，因此可认为此指标体系选择适当，采用因子分析法进行分析是适合的。
鉴于本指标体系中共有13个指标变量，可考虑提取公共因子变量，从而使得在保留原指标体系中大部分信息的同时，进入统计分析时的指标变量大幅减少。本文利用统计软件SPSS11.0进行分析时，采用主成份法来抽出公共因子，获得方差分解表。
接下来可进行方差分解表分析，即分析各公因子的特征值、方差贡献率、累计方差贡献率。由SPSS11.0统计软件计算得出的方差分解表可知，当提取3个公因子时，累计方差贡献率达83.562%，即此三个公因子包含了原13个指标的83.562%的信息量，可见原始变量的大部分信息能够被提取的三个公因子解释。所以，提取三个公因子是合理的。
（三）因子旋转
建立因子分析模型的目的不仅在于找到公共因子，更重要的是知道每个公共因子的经济含义。由于初始因子载荷矩阵对因子命名和解释不明显，为了理解公共因子的实际意义，采用方差最大法对因子进行旋转，使每个因子上的负载尽可能向1或0的方向靠近。
提取的公共因子变量可使得进入统计分析时的指标变量大幅减少，但仍能保留原指标体系中大部分信息，但这不是进行因子分析的目标，我们有必要探求各公共因子的经济含义。此时仍可使用SPSS软件对上述指标体系数据进行因子旋转，通常采用的是最大方差法。可有效克服初始因子载荷矩阵不利于因子解释的缺陷。
从旋转后的因子载荷矩阵可以看出，第一主因子在X11、X13、X21、X23、X24、X25 X26、X31、X32、X41上有较大载荷，所以可认为第一主因子主要体现城镇从业人员占总人口比重、第二三产业从业人员占总人口比重、第二产业占GDP比重、人均GDP、人均居民储蓄存款、实际外商直接投资、出口总额、人均生活用电量、国际互联网用户数、工业废水排放达标量的信息，我们可以将它命名为总体综合因子；第二主因子在X12上有较大载荷，所以可认为第二主因子主要体现人口密度指标，我们可以将它命名为人口密度因子；第三主因子在X22和X42上有较大载荷，所以可认为第三主因子主要体现第二产业占GDP比重和工业烟尘排放达标量，我们可以将它命名为第二产业及环境因子。
（四）因子得分
在了解了各个公因子的具体经济含义后，采用回归法计算出样本数据的因子得分系数矩阵，然后根据因子得分系数和原始变量标准化后的值计算每个样本数据的各因子得分数，最后，以各主因子对应的方差贡献率为权数得出各样本县市的综合得分公式为：
依据三个主因子得分，以及上述综合因子得分公式，我们可以得到2011、2010年和2009年年江苏各县市综合因子得分和排名。
（五）基本结论
在2011年江苏各县市城市化水平综合因子得分和排名表（表2）中，江苏50个县市根据综合因子得分可分为四个层次：苏州所辖各县市、无锡所辖江阴市共6县市综合因子得分大于1，属第一层次；苏南、苏中的仪征市、靖江市、海门市、江都市共11县市综合因子得分介于0与1之间，属第二层次；苏中、苏南的高淳市和苏北大丰市、东台市共11县市的综合因子得分介于0和-0.20之间，属第三层次。启东市属于该层次，排名第24位。其它苏北各县市综合因子得分都小于-0.20，属第四层次。同时参照2010年和2009年江苏各县市城市化水平综合因子得分和排名表（表6和表7），启东市城市化发展水平在2009年和2010年分别排名第21位和第22位，排名逐年下降，但仍属于第三层次。可以总体认定，启东市城市化发展水平在江苏省50县市中处于中等偏上位置。
三、基于因子分析结果的启东市城市化水平提升措施
提升启东城市发展水平的对策建议主要体现为：①促进产业结构内部协调互动，共同推进城市化发展。其中应加快发展第三产业，通过产业结构、就业结构的升级带动启东城市化水平的提高，为农村劳动力转移创造就业机会，推动城市的发展。②启东城市建设要从生产要素组合的方式、结构着手，尽快从粗放式发展的既有轨迹摆脱出来，逐步走向集约化发展。具体地，要加快推进产业集聚，推进产业集约化发展，首先要解决产业资源集聚配置。同时要集约利用土地，实现城市化发展与耕地保护双赢。③破解城乡二元结构，力使农民成为城市发展主人。具体地，要统筹城乡发展，促进城市和农村要素资源的有机融合和良性互动，实现农村和城市双赢。同时要努力推进城乡居民养老保险制度全覆盖工作。尤其要切实解决被征地农民的基本生活和长远生计，建立灵活、全面的养老模式。此外还要完善农村产权制度，尝试以股份合作制改造农村集体土地所有制。（作者单位：南通大学商学院）
本文为2011年度南通大学江苏沿江沿海发展研究院招标课题《提升启东市城市化水平的对策研究》（编号：Y201107）阶段性研究成果之一。
参考文献：
[1]李淑娟.基于AHP的城市化水平综合测度体系研究[J].科技管理研究，2011，（11）.
[2]门可佩 . 基于经济系统的江苏协调发展指数实证分析[J] . 统计与决策，2011，（2）.
[3]苏辉 . 基于因子分析的南通经济开放度评析[J] .企业导报，2009，（11）.