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基于模糊控制器的自适应遗传算法，通过模糊控制器自适应地动态改变交叉率、变异率的值；从而使该算法最快达到全局最优解。其模糊控制器的设计及求取Pc（交叉率）、Pm（变异率）的步骤包括：输入、输出变量的选取．输入、输出语言值及隶属度函数的定义，模糊规则表的建立，模糊推理及解模糊。
基于模糊控制器的自适应遗传算法
【摘 要】
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基于模糊控制器的自适应遗传算法，通过模糊控制器自适应地动态改变交叉率、变异率的值；从而使该算法最快达到全局最优解。其模糊控制器的设计及求取Pc（交叉率）、Pm（变异率）的步骤包
【机 构】
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南昌大学信息工程学院
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2006年2期
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