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目的：提出一种甲状腺结节钙化特征的自动提取方法，从而提高应用钙化特征对甲状腺结节进行鉴别诊断的可重复性和准确性。方法：首先采用基于GVFSnake模型的分割算法和钙化灶的图像识别算法完成甲状腺结节钙化特征的自动提取。然后，在对30例甲状腺结节的回顾性研究中，通过受试者工作特征曲线（receiver operatiing characteristic curve，ROC）分析评估所提取的钙化指数（calcification index，CI）对甲状腺结节的鉴别诊断价值。结果：提取的钙化指数在良、恶性结节分类