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气相色谱-质谱联用(GC—MS)、液相色谱-质谱联用(LC—MS)等,为分析多组分混合物提供了有力手段并广泛地应用于化工、食品、生物、医药等领域。但在分析多组分复杂体系时,其色谱信号严重重叠,使得该方法难于进行准确的定性定量分析。化学计量学方法的引入,为解决该问题提供了一种新手段。例如化学因子分析(CFA)、多元校正解析方法(MCR)、免疫算法(IA)和小波变换(WT)等己被成功地运用于复杂体系分析化学重叠信号的解析。