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支持向量机是一种对于小样本具有良好学习性能的机器学习方法.本文将支持向量机方法用于病毒程序的检测中,可以改善其它方法在先验知识较少情况下的推广能力的问题.仿真实验结果看出,该方法在训练样本数相对较少的情况下,仍然具有较高的检测率和正确率,同时也具有较低的虚警率.
基于支持向量机的病毒程序检测方法
【摘 要】
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支持向量机是一种对于小样本具有良好学习性能的机器学习方法.本文将支持向量机方法用于病毒程序的检测中,可以改善其它方法在先验知识较少情况下的推广能力的问题.仿真实验
【机 构】
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西华大学计算机与数理学院,西华大学电气信息学院
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2005年2期
【基金项目】
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四川省教育厅资助项目
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