【摘 要】
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针对三维运动特性及雷达散射截面积（RCS）的姿态敏感性等因素影响航天器在轨运行识别的问题,结合特定工作平台RCS测量序列的典型特征,提出将每个观测弧段的RCS序列视为图像来提
【机 构】
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中国西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室,中国西安卫星测控中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61179010）
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针对三维运动特性及雷达散射截面积（RCS）的姿态敏感性等因素影响航天器在轨运行识别的问题,结合特定工作平台RCS测量序列的典型特征,提出将每个观测弧段的RCS序列视为图像来提取边缘、骨架和密度等特征,再利用基于Hausdorff距离的图像匹配方法与特定工作平台上的航天器模板进行匹配识别,从而有针对性地实现了航天器的分类识别.实测结果表明,所提方法的分类正确率可高达85%,识别效果明显优于传统的统计和小波变换的方法.
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