一种基于Retinex算法和小波变换的图像增强方法

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在图像增强中,由于噪声和细节模糊而导致的降级是常见问题之一。为了提高图像质量,提出了一种有效简单的图像增强方法。对原始图像使用Retinex算法进行全局光线的增强,通过在db2型小波变换中使用同态滤波方案处理。计算性能与标准过滤器和方法进行比较。结果的批判性分析表明,所用方法克服了传统的直方图均衡进行图像增强时遭受的过度饱和或欠饱和,特别是对于人类感知来说增强的图像质量非常差的不足。该方法比原有方法更好地提高了图像的处理效果,具有更好的增强和边缘保持能力,并具有在实际应用中使用的能力。
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