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为了降低新能源电源接入和负载波动对微电网电压稳定性的影响,提升电网系统性能,提出一种神经网络PID电压控制算法。将PID控制的三个参数作为神经网络的输出,利用神经网络自主学习的特性不断对三个控制参数进行自主迭代优化,从而找到三个互不独立参数的最佳组合,并且为了使算法收敛和系统稳定,神经网络参数初始化采用“预学习”方法。仿真结果表明:相比传统的PID控制,神经网络PID电压控制方法在负载扰动情况下,能保持系统跟踪电压低方差,使电压能保持良好的稳定性,“预学习”参数初始化的加入也使得系统输出在初期波动更少,更