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给出一种新型的在多目标优化条件下的进化算法群体停滞判别准则，并基于该准则提出一种合作型多目标优化协同进化算法．该算法在运行过程中自适应地决定子群体的新增和灭绝．使得子群体个数依据需要动态变化，减小了对计算资源的消耗，并解决了对复杂多目标优化问题难以事先进行分解的问题．对所提算法的计算复杂度进行了理论分析，并把它与已有的多目标进化算法进行了比较，结果表明所提算法具有较高的搜索性能．