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提出了一种新的D—S证据理论近似快速算法，它利用证据平均能量函数选择参加融合的焦元，并将被抛弃焦元的mass值分配在参加融合的焦元中，仿真结果证明该方法不但能够加快证据组合的运算速度，而且还克服以往近似算法中为了快速而牺牲精度的缺点，保证了融合结果的准确性。
证据理论的近似算法
【摘 要】
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提出了一种新的D—S证据理论近似快速算法，它利用证据平均能量函数选择参加融合的焦元，并将被抛弃焦元的mass值分配在参加融合的焦元中，仿真结果证明该方法不但能够加快证据组合
【机 构】
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北京理工大学自动控制系
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2006年4期
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