【摘 要】
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随着国内交通信息系统的完善,对道路、交通、车辆的监控也更加完善,形成了基于交通线路的动态监控系统。该系统的应用为交通管理、案件侦破、事故处理等工作提供了极大的便利
【基金项目】
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2019年广西密码学与信息安全重点实验室开放项目;项目名称：基于深度学习的细粒度图像分类中车辆预警应用中的关键技术研究;项目编号：GCIS201812;2019年广西中青年教师基础能力提升项目;项目名称：深度学习在嫌疑车辆追逃中的应用研究;项目编号：2019KY0878。2019年广西中青年教师基础能力提升项目;项目名称：警情事件时空关联分析方法研究;项目编号：2019KY0885
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随着国内交通信息系统的完善,对道路、交通、车辆的监控也更加完善,形成了基于交通线路的动态监控系统。该系统的应用为交通管理、案件侦破、事故处理等工作提供了极大的便利,具有极高的应用价值。异常车辆预警就是通过对车辆路线循迹进行深入挖掘、整合、分析,形成转型预警方案,从海量的车辆动态信息中发现问题,指导相关部门采取及时的应对措施。基于大数据的交通分析和研究已经形成了爆发式增长,在充分地进行理论研究和对策研究后,大数据背景下的智能交通管理建设正如火如荼地进行,如何利用现有的多元数据采集渠道,加强数据处理的效率,高
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